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知源书城 -机器学习与Python实践
本书资料更新时间：2025-01-20 18:13:28

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机器学习与Python实践书籍详细信息

  • ISBN：9787115538468
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：暂无出版时间
  • 页数：243
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  • 更新时间：2025-01-20 18:13:28

内容简介：

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

书籍目录：

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书籍介绍

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：4分

  • 主题深度：9分

  • 文字风格：4分

  • 语言运用：4分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：7分

  • 知识深度：7分

  • 知识广度：7分

  • 实用性：9分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：8分

  • 新颖与独特：3分

  • 情感共鸣：8分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：8分

  • 沉浸感：8分

  • 事实准确性：9分

  • 文化贡献：3分

网站评分

  • 书籍多样性：3分

  • 书籍信息完全性：4分

  • 网站更新速度：7分

  • 使用便利性：7分

  • 书籍清晰度：4分

  • 书籍格式兼容性：7分

  • 是否包含广告：8分

  • 加载速度：7分

  • 安全性：8分

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  • 下载便捷性：8分

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下载评价

  • 网友 仰***兰： ( 2025-01-18 03:32:24 )

    喜欢！很棒！！超级推荐！

  • 网友 冯***丽： ( 2025-01-04 03:08:39 )

    卡的不行啊

  • 网友 曾***文： ( 2024-12-27 18:40:06 )

    五星好评哦

  • 网友 游***钰： ( 2025-01-10 16:33:42 )

    用了才知道好用，推荐！太好用了

  • 网友 谭***然： ( 2024-12-29 11:52:27 )

    如果不要钱就好了

  • 网友 索***宸： ( 2025-01-11 20:27:18 )

    书的质量很好。资源多

  • 网友 郗***兰： ( 2025-01-20 16:16:27 )

    网站体验不错

  • 网友 田***珊： ( 2025-01-15 05:56:02 )

    可以就是有些书搜不到

  • 网友 寇***音： ( 2025-01-01 00:04:01 )

    好，真的挺使用的！

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ISBN：9787115538468
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