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《商业分析实务教程》选取各行业企业（金融、电信、物流、服务业等行业）、各职能领域（运营、风险、客户关系、供应链等）采用数据分析获得竞争力或核心价值的典型案例，通过*实践的分享，在大数据时代帮助读者拓展视野、把握发展趋势。商业分析管理案例结合了Teradata公司一线业务人员商业分析的相关实践经验。

本书简介1

编商业分析概述及环境1

章商业分析概述3

1.1商业分析起源3

1.2商业分析定义4

1.3商业分析发展及趋势7

1.4企业商业分析环境8

第二章商业分析的数据环境12

2.1数据和数据类型13

2.2数据获取15

2.3分析类型与数据需求23

2.4企业数据资源开发利用26

第三章商业分析的应用环境30

3.1商业分析的内容和步骤30

3.2商业分析应用领域32

3.3商业分析的应用行业35

第四章商业分析的技术环境38

4.1数据仓库38

4.2周边技术与工具产品49

4.3挖掘任务与方法55

第五章商业分析的组织环境66

5.1商业分析团队建设66

5.2商业分析人才需求68

5.3商业分析组织环境的发展变化72

5.4大数据环境下的企业文化建设73

第二编通信业及其商业分析应用77

第六章通信业及其商业分析概述79

6.1通信业概述80

6.2运营商的业务85

6.3运营商的支撑系统86

6.4业务管理指标体系与运营商KPI89

6.5运营商的数据和数据分析90

第七章商业分析在通信行业客户生命周期管理中的应用95

7.1客户生命周期——获取期96

7.2客户生命周期——提升期97

7.3客户生命周期——成熟期98

7.4客户生命周期——衰退期99

7.5客户生命周期——离网期100

第八章商业分析在通信业市场营销中的应用102

8.1直复营销与精准营销102

8.2精准营销核心107

8.3精准营销流程118

第九章商业分析在通信业客户服务中的应用128

9.1电信行业客户服务简介128

9.2客户满意度提升130

9.3基于文本挖掘开展投诉分析136

第十章通信业商业分析应用的发展趋势142

10.1拥有的大数据142

10.2大数据在电信行业应用的总体情况145

10.3方法视角下的电信大数据分析类型149

10.4变现视角下的电信大数据分析应用154

第三编银行业及其商业分析应用159

第十一章银行业概况及环境161

11.1银行业概况161

11.2银行业发展趋势165

11.3银行业的商业分析环境171

11.4商业分析在银行业的应用概况177

第十二章商业分析在银行业客户营销中的应用180

12.1银行业客户营销的发展180

12.2银行业客户营销分析中常用的分析方法186

12.3客户细分及其应用195

12.4数据挖掘模型及其应用198

第十三章商业分析在银行业风险管理中的应用201

13.1银行业风险管理的发展历程201

13.2银行业风险管理概况203

13.3巴塞尔协议涉及的风险计量模型209

13.4日常风险管理中的数据分析214

第十四章银行业商业分析应用的发展趋势218

14.1大数据环境的产生218

14.2银行业大数据219

14.3大数据分析在银行业的其他应用220

第四编商业分析在其他行业中的应用229

第十五章商业分析在航空运输业中的应用231

15.1航空运输业概述231

15.2航空运输业的历史与发展234

15.3航空运输业的业务应用238

15.4航空运输业的业务战略及信息化现状240

15.5航空运输业商业分析体系245

15.6航空运输业商业分析案例剖析250

第十六章商业分析在制造业中的应用254

16.1制造业概述254

16.2制造业业务战略及信息化现状258

16.3制造业商业分析与实践264

第十七章商业分析在物流快递行业的应用268

17.1物流快递业概述268

17.2物流快递业的业务战略及信息化现状273

17.3物流快递业商业分析与实践278

17.4国内民营快递案例剖析282

第十八章商业分析在互联网行业的应用286

18.1互联网行业概述286

18.2互联网行业的业务及商业分析应用290

18.3互联网行业的商业分析应用292

18.4视频网站推荐系统案例剖析301

参考文献304

许鑫教授现任华东师范大学工商管理学院副院长，博士生导师，其先后在南京大学计算机科学与技术系和信息管理系获理学学士、工学硕士和管理学博士学位，美国威斯康星大学密尔沃基分校信息研究学院访问学者。

蔚海燕，华东师范大学工商管理学院信息管理系副教授，硕士生导师，其现后在山西大学信息管理系获得管理学学士和硕士学位，在北京大学信息管理系获得管理学博士学位。

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书籍介绍

[本书介绍]

本书深入展示了多个行业，包括通信行业、银行业、航空业、物流快递业、互联网行业等的商业问题、商业分析方法、商业分析过程及其应用效果等，可为商业分析学习者和实践者提供实务参考和支持。

[丛书介绍]

随着信息存储和传输技术的发展，特别是在移动计算、云计算、物联网等技术的支持下，社交网络、基于位置的服务、协同服务等新型服务和信息应用模式持续拓展着人们创造和分享信息的范围和形式，数据以前所未有的速度不断地增长和积累，大数据时代已经到来。

在这个时代，数据作为最重要的生产资源，成为改变世界、推动全球经济发展的支柱。面对日益成熟的商业大数据环境，如何有效地分析和利用数据成为急需解决的基础性问题。旺盛的社会需求催生出一个新的领域——商业分析（Business Analytics）。

商业分析是在大数据时代面向现实商业环境，以系统的观点为指导，运用定性与定量相结合的方法以及相关学科的研究手段，深入探究大数据环境下数据管理、数据分析、智能决策等问题的学科领域。为推动该领域的进一步发展，特别是商业分析人才的培养，我们特组织高校相关专业教师和企业一线业务人员编写了这套商业分析丛书。