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内容简介:
本书介绍基于深度学习的核医学图像智能分析技术,由图像分类、目标检测和病灶分割等内容构成。全书共6章,其中,第1章为医学影像概述,第2章为数据分析技术综述,第3~5章分别为图像分类、目标检测和病灶分割模型构建与实验验证介绍,第6章为核医学诊断文本分析与模型构建。
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- 网友 饶***丽: ( 2024-12-25 08:21:29 )
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 孙***美: ( 2024-12-27 09:47:52 )
加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦
- 网友 权***颜: ( 2025-01-04 08:16:41 )
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 潘***丽: ( 2024-12-21 08:40:25 )
这里能在线转化,直接选择一款就可以了,用他这个转很方便的
- 网友 薛***玉: ( 2024-12-25 13:48:19 )
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好棒啊!图书很全
- 网友 戈***玉: ( 2024-12-24 17:16:56 )
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- 网友 相***儿: ( 2025-01-20 14:33:16 )
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:6分
主题深度:3分
文字风格:3分
语言运用:5分
文笔流畅:3分
思想传递:4分
知识深度:5分
知识广度:9分
实用性:9分
章节划分:5分
结构布局:3分
新颖与独特:5分
情感共鸣:5分
引人入胜:7分
现实相关:6分
沉浸感:3分
事实准确性:3分
文化贡献:9分