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从组学的生物时代开始，科学家一直追求的是降低基因组规模试验的复杂性，以便于了解其蕴含的基本生物学原理。在《蛋白质网络与途径分析》这本书中，专家从业人员汇编了函数数据分析的方法，经常被称为系统生物学，它被应用于药物研发、医学和基础医学领域的研究中。本书分为三部分：1）对蛋白质、化合物和基因之间相互作用的阐述；2）介绍了网络、相互作用组和本体论研究中常用的分析工具；3）函数分析的应用范围。作为非常著名的《分子生物学方法》系列丛书之一，本书提供了详细的说明，并且为动手实践提供了建议。《BR》　　**和前沿的《蛋白质网络与途径分析》既阐明了生物实验室试验方法，又介绍了相关计算工具，涵盖了这个令人着迷的新兴领域中大多数的问题。

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书籍介绍

从组学的生物时代开始，科学家一直追求的是降低基因组规模实验的复杂性，以便于了解其蕴含的基本生物学原理。在《蛋白质网络与途径分析》这本书中，专家从业人员汇编了函数数据分析的方法，经常被称为系统生物学，它被应用于药物研发、医学和基础医学领域的研究中。本书分为三部分：1)对蛋白质、化合物和基因之间相互作用的阐述；2)介绍了网络、相互作用组和本体论研究中常用的分析工具；3)函数分析的应用范围。作为非常著名的《分子生物学方法》系列丛书之一，本书提供了详细的说明，并且为动手实践提供了建议。

权威和前沿的《蛋白质网络与途径分析》既阐明了生物实验室实验方法，又介绍了相关计算工具，涵盖了这个令人着迷的新兴领域中大多数的问题。本书的作者(巴斯)Nikolsky博士，GeneGo公司总裁，在生命科学领域有着数十年的工作经验。